房汉廷：数据要素的“息壤基因”与新质生產力的破局之道

　　》為题发表主旨演讲，从数据属性、价值炼化、资本逻辑三个维度，系统阐释了数据要素驱动经济高质量发展的底层逻辑。

　　“数据是数字时代的‘息壤’，其核心特质正在重塑生產要素的价值规律。”房汉廷以《山海经》中“不耗自长”的神话土壤為喻，提出数据的三大本质属性：一是息壤性，即数据具有自我累积、永不灭失的生长机制﹔二是充裕性，数据需求区别於传统要素的边际收益递减，呈现出“越用越丰”的马太效应﹔三是价值性，数据价值具有指数级爆发特征，数据作為AI、量子计算等未来產业的核心“燃料”，与算法、算力共同构成数字生產力基础，当数据量足够大时，可驱动模型趋向“e函数”陡峭增长，為数字经济提供持续增长动力，例如深圳某AI基因测序平台通过处理10万份临床数据，将疾病预测准确率提升至92%，创造35亿元市场价值，验証了“数据－算法－场景”的价值裂变路径。

　　针对数据要素市场化的核心堵点，房汉廷提出“数据矿山－数据资源－数据资產－数据资本”的四阶进化模型。第一阶矿山层解决“数据在哪”的问题，第二阶资源层突破“数据可用”的瓶颈，第三阶资產层攻克“数据可计”的难题，第四阶资本层打通“数据增值”的通路。

　　在数据矿山建设上，我国现有7.4万数据中心，佔全球数据中心总量的25%以上，规模领先优势明显﹔在数据资源开发中，坚持“安全与发展双轮驱动”路径﹔但在数据资產层面，却呈现规模大但转化率低的现状，据不完全统计，2025年数据资源将达12.1ZB，可交易规模1600亿，场内佔比不足20%﹔而到数据资本化阶段，中国才刚刚起步。房汉廷认為，数据资產化的本质是实现数据要素市场化配置，使其成為经济增长的动力源泉，為加快数据资本提炼，国家有关部门应该尽快制定完善《数据信贷融资管理办法》《数据资產証券化实施规则》等相关办法，数据经过从资源化到资本化的蝶变，在资本化的高级阶段即為証券化。

　　房汉廷特别指出，“数据要素的竞争，本质是制度创新与技术创新的双重竞赛。”他建议在制度层面，加快数据產权“三权分置”落地，借鉴欧盟《数据法案》经验，建立数据跨境流通“白名单”。在技术层面，要攻坚可信计算、联邦学习等关键技术，构建“算力－算法－算料”协同体系。生态层面，要打造“数据要素×產业”创新实验室，孵化标杆场景，带动產业增值。

　　“当数据真正具备‘息壤’的生长基因，新质生產力的爆发将不可阻挡。”房汉廷强调，中国数据產量已佔全球18%，正从“数据矿山”向“数据发动机”转型，唯有把握数据的生长性、协同性、普惠性，才能在全球数字经济竞争中掌握主动权。

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